Compétences

Les compétences présentées ci-dessous s’inscrivent dans le cadre du Programme National du BUT Informatique, parcours Administration, Gestion et Exploitation des Données (AGED). Elles illustrent les différents domaines de mise en œuvre abordés au cours de ma formation et de mes projets.

Conception et administration des bases de données

Je suis capable de concevoir, administrer et optimiser des bases de données relationnelles en réponse à un besoin métier. Cette compétence couvre la modélisation des données, l’écriture de requêtes SQL avancées ainsi que la prise en compte des contraintes de performance, de sécurité et d’intégrité.

  • Modélisation conceptuelle et logique des données
  • SQL avancé (requêtes complexes, agrégations)
  • Optimisation et cohérence des bases de données
  • Sécurité et gestion des accès

Exploitation, transformation et qualité des données

J’ai développé des compétences liées à l’exploitation de données hétérogènes, depuis leur collecte jusqu’à leur préparation pour l’analyse. Cela inclut les étapes de nettoyage, de transformation et d’intégration des données dans une logique de fiabilité et de qualité.

  • Collecte et intégration de données multiples
  • Nettoyage et préparation des données
  • Chaînes de traitement de type ETL
  • Contrôle et amélioration de la qualité des données

Analyse, visualisation et aide à la décision

Je maîtrise les principes de la Business Intelligence permettant de restituer les données sous forme de tableaux de bord et de visualisations pertinentes. L’objectif est de transformer les données en informations exploitables afin de faciliter la prise de décision.

  • Analyse de données à des fins décisionnelles
  • Création de tableaux de bord
  • Visualisation claire et adaptée aux utilisateurs
  • Interprétation et communication des résultats

Analyse avancée et intelligence artificielle

J’ai été formé aux bases de l’analyse avancée des données et de l’intelligence artificielle. Je suis capable d’appliquer des techniques de machine learning et d’exploration de données sur des jeux de données concrets afin d’en extraire de la connaissance.

  • Exploration et analyse avancée de données
  • Notions de machine learning
  • Analyse prédictive
  • Mise en œuvre d’algorithmes sur des cas concrets

Ces compétences ont été mobilisées au travers de projets académiques concrets, présentés dans la section Projets.